अधिक र अधिक कम्पनीहरु आफ्नो उत्पादनहरु मा AI एकीकृत गर्न कोशिस गर्दै छन्। आउटपुटहरूले हामीलाई अक्सर छक्क पार्छ र हामी सम्भवतः एक समयको थ्रेसहोल्डमा उभिरहेका छौं जब यो प्रविधि बिस्तारै हाम्रो दैनिक जीवनमा प्रवेश गर्नेछ। त्यसैकारण जब विश्वको सबैभन्दा ठूलो टेक दिग्गज, गुगलले ओपनएआईको च्याटजीपीटीबाट डाटामा गैरकानुनी रूपमा आफ्नो एआई च्याटबट, बार्डलाई प्रशिक्षण दिइरहेको आरोपहरू देखा परे, यसले विषयको वरिपरि चासोको लहर जगायो।
सर्भरका अनुसार जानकारी गुगल एआई अनुसन्धानकर्ता ज्याकब डेभलिनले राजीनामा दिए किनभने कम्पनीले कथित रूपमा ShareGPT वेबसाइटबाट ChatGPT डाटासँग काम गरेको थियो। रिपोर्टमा भनिएको छ कि बार्ड टोलीले OpenAI को ChatGPT बाट डाटा प्रयोग गरेर आफ्नो मेसिन लर्निङ मोडेललाई तालिम दिइरहेको छ भन्ने चिन्ता कार्यकारीहरूसँग साझा गरेपछि डेभलिनले छोडे। पछि, डेभलिन ChatGPT मा काम गर्न OpenAI मा सामेल भए।
तपाईं चासो हुन सक्छ
ओपनएआई र गुगल जेनेरेटिभ आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको क्षेत्रमा प्रत्यक्ष प्रतिस्पर्धी हुन्। ओपनएआईमा माइक्रोसफ्टको भारी लगानी र यसले GPT लाई आफ्ना उत्पादनहरूमा एकीकृत गरेको गतिले गुगलले आफ्नो AI-संचालित बार्ड च्याटबटलाई बजारमा छिटो ल्याउन खोजेको छ। गुगलले ChatGPT डाटा प्रयोग गरेको आरोपले कम्पनीको प्रतिष्ठालाई हानि पुर्याउन सक्छ।
फोटो ग्यालरी
अघिल्लोसँग सीधा सम्बन्धित छैन informaceमलाई एस्तो लाग्छ Android प्राधिकरण भर्खरै एजेन्सी बदलियो SEO Loopex डिजिटल बार्डसँगको कुराकानीमा एआईले यो ओपनएआईको जीपीटी-३ भाषा मोडेलमा आधारित रहेको दाबी गरेको थियो। यद्यपि, पछि एक्सचेन्जमा, बार्डले फर्के र दावी गरे कि यो Google को LaMDA AI मोडेलमा आधारित थियो। निस्सन्देह, यो बार्डले गलत प्रदान गरेको मामला हुन सक्छ informace, जुन असामान्य हुनेछैन, जस्तै समान त्रुटिहरू धेरै सामान्य छन्। अर्कोतर्फ, विपरितको अर्थ हो कि पछिल्लो आरोपहरूमा केही सत्यता छ।
गुगलले स्पष्ट रूपमा अस्वीकार गर्यो कि बार्डले कुनै पनि हिसाबले ChatGPT डाटामा भर परेको थियो। "बार्डलाई ShareGPT वा ChatGPT बाट कुनै पनि डाटामा तालिम दिइएको छैन," कम्पनीका प्रवक्ता क्रिस पप्पासले सर्भरलाई भने। कगार। भविष्यले पक्कै पनि सम्पूर्ण मामिलामा थप प्रकाश पार्नेछ। सामान्यतया, तथापि, यो मान्न सकिन्छ कि एआई प्रयोग गर्ने प्रविधिहरूको एकदमै द्रुत सुरुवातले सबै प्रकारका चुनौतीहरू ल्याउनेछ, र हामीले तिनीहरूको कार्यान्वयनको क्रममा पूर्ण रूपमा सही अभ्यासहरू नमिल्ने पनि सामना गर्न सक्छौं।
अप्रत्याशित रूपमा😂 म गम्भीरताका साथ आशा गर्दिन कि उच्च आकारका कार्यक्रमहरू तिनीहरूको जेनेरिक कोडसँग विशुद्ध रूपमा लेखिएका छैनन्।