तपाईलाई थाहा छ, लाखौं घण्टा सामग्रीको साथ, विश्वव्यापी रूपमा लोकप्रिय भिडियो प्लेटफर्म YouTube सँग एक सिफारिस प्रणाली छ जसले तपाईंलाई गृह पृष्ठ र विभिन्न सामग्री क्षेत्रहरूमा रुचि राख्न सक्ने सामग्री "पुश" गर्न मद्दत गर्दछ। अब, एउटा नयाँ अध्ययनले यो प्रणालीको नियन्त्रण विकल्पहरूले तपाईंलाई सिफारिस गरिएको सामग्रीको रूपमा देखा पर्ने कुरामा थोरै प्रभाव पारेको कुरा पत्ता लगाएको छ।
सिफारिस गरिएका YouTube भिडियोहरू प्ले गर्दा "सामान्य" भिडियोहरूको छेउमा वा तल देखा पर्दछन्, र स्वत: प्लेले तपाइँलाई हालको भिडियोको अन्त्यमा सीधा अर्को भिडियोमा लैजान्छ, अर्को सुरु हुनुभन्दा केही सेकेन्डमा थप सिफारिसहरू देखाउँदै। यद्यपि, यी सिफारिसहरू हातबाट अलिकति बाहिर जान र तपाईंलाई वास्तवमै रुचि नभएका विषयहरू प्रस्ताव गर्न थाल्नु असामान्य छैन। प्लेटफर्मले दावी गर्दछ कि तपाइँ "डिसलाइक" र "मलाई परवाह छैन" बटनहरू मार्फत, तपाइँको हेराइ इतिहासबाट सामग्री हटाएर, वा कुनै विशेष च्यानल "सिफारिस गर्न रोक्न" विकल्प प्रयोग गरेर तपाइँ तपाइँको सिफारिसहरू अनुकूलित गर्न सक्नुहुन्छ।
फोटो ग्यालरी
खुला स्रोत उपकरण RegretsReporter प्रयोग गरेर संगठन द्वारा आयोजित एक अध्ययनबाट मोजिला फाउन्डेशन, यद्यपि, यसले तपाइँको सिफारिसहरूमा देखा पर्ने कुराहरूमा भनेका बटनहरूले न्यूनतम प्रभाव पार्दछ। अध्ययन सहभागीहरूले हेरेका झण्डै आधा अर्ब भिडियोहरू विश्लेषण गरेर संस्थाले यस्तो निष्कर्षमा पुगेको हो। उपकरणले पृष्ठमा सामान्य "सिफारिस गर्न रोक्नुहोस्" बटन राख्यो जसले YouTube लाई कुनै प्रतिक्रिया नपठाउने नियन्त्रण समूह सहित सहभागीहरूको विभिन्न समूहहरूको भागको रूपमा स्वचालित रूपमा चार विकल्पहरू मध्ये एउटा चयन गर्यो।
तपाईं चासो हुन सक्छ
YouTube ले प्रस्ताव गरेको विभिन्न विकल्पहरू प्रयोग गरे तापनि यी बटनहरू "खराब" सिफारिसहरू हटाउन प्रभावकारी साबित भएका छन्। सबैभन्दा प्रभावकारी विकल्पहरू ती थिए जसले हेराइ इतिहासबाट सामग्री हटाउने र एक विशेष च्यानल सिफारिस गर्न रोक्छ। "मलाई परवाह छैन" बटनले सिफारिसमा कम से कम प्रयोगकर्ता प्रभाव पारेको थियो।
तर, युट्युबले उक्त अध्ययनप्रति आपत्ति जनाएको थियो । "यो महत्त्वपूर्ण छ कि हाम्रा नियन्त्रणहरूले सम्पूर्ण विषयहरू वा विचारहरू फिल्टर गर्दैनन्, किनकि यसले दर्शकहरूमा नकारात्मक प्रभाव पार्न सक्छ। हामी हाम्रो प्लेटफर्ममा शैक्षिक अनुसन्धानलाई स्वागत गर्छौं, त्यसैले हामीले भर्खरै हाम्रो YouTube अनुसन्धानकर्ता कार्यक्रम मार्फत डेटा API मा पहुँच विस्तार गरेका छौं। मोजिलाको अध्ययनले हाम्रो प्रणालीले वास्तवमा कसरी काम गर्छ भन्ने कुरालाई ध्यानमा राख्दैन, त्यसैले हामीलाई यसबाट धेरै कुरा सिक्न गाह्रो छ।" उनले वेबसाइटको लागि भने कगार युट्युब प्रवक्ता एलेना हर्नान्डेज।
